เริ่มจากศูนย์ ไปจนใช้เป็นมือโปร — เรียนวิธีสั่งงาน AI (prompt) ให้ได้ดั่งใจ จัดการเอกสาร สร้างชิ้นงาน ต่อเข้ากับเครื่องมือที่ใช้อยู่ และวางระบบ AI ในที่ทำงานให้ทั้งปลอดภัยและใช้ได้จริง
Claude คือผู้ช่วย AI ของบริษัท Anthropic ที่เบื้องหลังทำงานด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) — พูดง่าย ๆ คือ AI ที่เก่งเรื่องอ่านและเขียนภาษา คอร์สนี้เน้นเรียนจากงานจริง เข้าใจ “ทำไมมันถึงเป็นแบบนี้” ก่อนจะไปท่องสูตร และคิดเรื่องความปลอดภัยไว้ตั้งแต่ต้น
ทุกเรื่องที่สอนผูกกับงานที่คุณเจอจริง ๆ เช่น สรุปเอกสาร ร่างอีเมล วิเคราะห์ข้อมูล และเขียนโค้ด
รู้ก่อนว่า “ทำไม AI ถึงตอบแบบนั้น” แล้วค่อยจำเทคนิค พอเข้าใจหลักแล้วจะเอาไปใช้กับเครื่องมือ AI ตัวอื่นได้เองด้วย
เรื่องข้อจำกัดของ AI ความลำเอียง (อคติ) ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการเช็กว่าคำตอบถูกต้องไหม เราสอดแทรกไว้ตลอดทั้งคอร์ส
ทักษะที่ได้เอาไปใช้ได้จริง ตั้งแต่งานเล็ก ๆ ในแต่ละวัน ไปจนถึงการวางระบบให้งานเดินเองแบบอัตโนมัติ (workflow)
เลือกจุดเริ่มที่ใช่สำหรับคุณ แล้วค่อย ๆ ขยับขึ้นทีละขั้นแบบไม่ต้องกลัวหลง
Foundation · 6–8 ชม.
ทำความรู้จัก Claude และโมเดลภาษา (LLM), เริ่มใช้งานครั้งแรก, ศิลปะการสั่งงาน AI (prompt) ด้วยสูตร CTFC, งานประจำวัน 5 แบบ และการใช้งานให้ปลอดภัย
Intermediate · 8–10 ชม.
เจาะลึกการเขียนคำสั่งให้แม่นขึ้น (prompt engineering), จัดรูปแบบคำสั่งด้วย XML/Markdown, ทำงานกับเอกสาร, สร้างชิ้นงาน (Artifacts), ใช้ Projects และ Styles และการดูว่าคำตอบดีพอหรือยัง
Advanced · 10–14 ชม.
ต่อคำสั่งเป็นทอด ๆ (prompt chaining), เรียกใช้ Claude ผ่านโค้ด (API), ให้ AI ใช้เครื่องมือทำงานแทน (Tool Use), MCP (ตัวกลางเชื่อม AI เข้ากับเครื่องมือภายนอก) และ Connectors, Claude Code กับการให้ AI ทำงานเองเป็นขั้นเป็นตอน (Agentic Workflows) รวมถึงการดูแลการใช้งานในองค์กร
| ระดับ | กลุ่มเป้าหมาย | ความคาดหวังหลังเรียน |
|---|---|---|
| พื้นฐาน | พนักงานทั่วไป · ผู้บริหาร · นักเรียน/นักศึกษา · คนที่ไม่มีพื้นฐานสายเทคนิค | ใช้ Claude ช่วยงานประจำวันได้แบบมั่นใจ |
| กลาง | คนที่ใช้ Claude อยู่เป็นประจำ · ทีมการตลาด/HR/วิเคราะห์ · คนทำคอนเทนต์ | ออกแบบคำสั่ง (prompt) ที่ซับซ้อนได้ จัดการเอกสารและชิ้นงานได้คล่อง |
| สูง | นักพัฒนา · Data/AI Engineer · ผู้ดูแลระบบองค์กร · ที่ปรึกษา | ต่อ API และเครื่องมือต่าง ๆ สร้างระบบงานอัตโนมัติ (workflow) และวางระบบในองค์กรได้ |
อธิบายได้ว่าโมเดลภาษาทำงานยังไง และ Claude ทำอะไรได้-ทำอะไรไม่ได้
เขียนคำสั่ง (prompt) ให้ชัด มีรายละเอียดครบ แล้วได้คำตอบตรงใจ
ใช้เทคนิคเขียนคำสั่งขั้นสูง (prompt engineering) เป็น เช่น กำหนดบทบาทให้ AI ยกตัวอย่างให้ดู และให้มันคิดทีละขั้น
ทำงานกับเอกสารและไฟล์ต่าง ๆ และสร้างชิ้นงาน (Artifacts) ได้คล่อง
ใช้ Projects, คำสั่งที่ตั้งเองไว้ล่วงหน้า และความจำของ AI เพื่อทำงานต่อเนื่องได้
เรียกใช้ Claude ผ่านโค้ด (API) ต่อเข้ากับเครื่องมืออื่น (tool use / MCP) และสร้างระบบงานอัตโนมัติ (workflow)
ตรวจว่าคำตอบดีพอไหม จับจุดที่ AI ตอบผิดได้ และใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ
วัดจากชิ้นงานที่คุณทำได้จริง ไม่ใช่นั่งสอบข้อเขียน — แถมบอกเกณฑ์ผ่านไว้ชัด ๆ ตั้งแต่แรก
เกณฑ์ผ่าน: ได้คะแนนรวมอย่างน้อย 70% ในแต่ละระดับ และส่งโปรเจกต์จบที่แสดงให้เห็นว่าใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
เริ่มจากระดับพื้นฐาน แล้วค่อย ๆ ขยับขึ้นทีละขั้น ทุกโมดูลมีตัวอย่างคำสั่ง (prompt) ของจริง บอกว่าควรได้คำตอบแบบไหน พร้อมแบบฝึกหัดให้ลองทำได้เลย
เริ่มระดับพื้นฐาน →