จากพื้นฐานสู่ขั้นสูง — เรียนรู้การเขียน prompt ที่ทรงพลัง จัดการเอกสาร สร้างชิ้นงาน เชื่อมต่อเครื่องมือ และวางระบบ AI ในองค์กรอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
Claude คือผู้ช่วย AI จาก Anthropic ที่ทำงานบนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) หลักสูตรนี้เน้นการเรียนจากงานจริง สร้างสัญชาตญาณก่อนกฎเกณฑ์ และให้ความปลอดภัยเป็นค่าเริ่มต้น
ทุกแนวคิดผูกกับสถานการณ์ที่พบได้จริง เช่น สรุปเอกสาร เขียนอีเมล วิเคราะห์ข้อมูล และเขียนโค้ด
เข้าใจ “ว่าทำไม AI ตอบแบบนั้น” ก่อนจะจำเทคนิค ทำให้ต่อยอดกับเครื่องมืออื่นได้
สอดแทรกเรื่องข้อจำกัด อคติ ความเป็นส่วนตัว และการตรวจสอบความถูกต้องตลอดหลักสูตร
ทักษะที่ได้นำไปใช้จริงตั้งแต่งานประจำวันจนถึงการวางระบบ workflow อัตโนมัติ
เลือกจุดเริ่มที่เหมาะกับคุณ แล้วไต่ระดับขึ้นทีละขั้นอย่างมั่นใจ
Foundation · 6–8 ชม.
รู้จัก Claude และ LLM, เริ่มต้นใช้งาน, ศิลปะการเขียน prompt (สูตร CTFC), งานประจำวัน 5 ประเภท และการใช้งานอย่างปลอดภัย
Intermediate · 8–10 ชม.
Prompt engineering เชิงลึก, โครงสร้างด้วย XML/Markdown, ทำงานกับเอกสาร, Artifacts, Projects & Styles และการประเมินคุณภาพ
Advanced · 10–14 ชม.
Prompt chaining, การใช้ API, Tool Use, MCP & Connectors, Claude Code & Agentic Workflows และการกำกับดูแลในองค์กร
| ระดับ | กลุ่มเป้าหมาย | ความคาดหวังหลังเรียน |
|---|---|---|
| พื้นฐาน | พนักงานทั่วไป · ผู้บริหาร · นักเรียน/นักศึกษา · ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานเทคนิค | ใช้ Claude ช่วยงานประจำวันได้อย่างมั่นใจ |
| กลาง | ผู้ที่ใช้ Claude เป็นประจำ · ทีมการตลาด/HR/วิเคราะห์ · ผู้สร้างเนื้อหา | ออกแบบ prompt ที่ซับซ้อน จัดการเอกสารและชิ้นงานได้ |
| สูง | นักพัฒนา · Data/AI Engineer · ผู้ดูแลระบบองค์กร · ที่ปรึกษา | เชื่อมต่อ API/เครื่องมือ สร้าง workflow อัตโนมัติ วางระบบในองค์กร |
อธิบายหลักการทำงานของโมเดลภาษาและข้อจำกัดของ Claude ได้อย่างถูกต้อง
เขียน prompt ที่ชัดเจน มีบริบท และให้ผลลัพธ์ตรงตามต้องการ
ประยุกต์เทคนิค prompt engineering: การให้บทบาท ยกตัวอย่าง และคิดเป็นขั้นตอน
ทำงานกับเอกสาร ไฟล์ และสร้างชิ้นงาน (Artifacts) อย่างมีประสิทธิภาพ
ใช้ Projects, คำสั่งกำหนดเอง และหน่วยความจำเพื่อทำงานต่อเนื่อง
เรียกใช้ Claude ผ่าน API เชื่อมต่อเครื่องมือ (tool use / MCP) และสร้าง workflow อัตโนมัติ
ประเมินคุณภาพผลลัพธ์ ตรวจจับข้อผิดพลาด และใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ
เน้นชิ้นงานที่ผู้เรียนสร้างได้จริง มากกว่าการสอบข้อเขียน — พร้อมเกณฑ์ผ่านที่ชัดเจน
เกณฑ์ผ่าน: คะแนนรวมไม่ต่ำกว่า 70% ในแต่ละระดับ และส่งโปรเจกต์จบที่แสดงการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ
เริ่มจากระดับพื้นฐาน แล้วไต่ระดับไปทีละขั้น ทุกโมดูลมีตัวอย่าง prompt จริง ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และแบบฝึกหัดให้ทดลองทันที
เริ่มระดับพื้นฐาน →