คอร์สสำหรับโรงแรม ที่พัก ร้านอาหาร บริษัททัวร์ ไกด์ สปา และธุรกิจบริการไทย ใช้ AI ทำการตลาดหลายภาษา ตอบแชต/จอง วิเคราะห์รีวิว วางแผนทริปให้ลูกค้า ตั้งราคาแบบไดนามิก (dynamic pricing — ปรับราคาตามความต้องการ) ไปจนถึงบริหารปฏิบัติการด้วยข้อมูล อ้างอิงเครื่องมือจริงปี 2025-2026 และบริบทท่องเที่ยวไทย พร้อมเรื่องข้อมูลแขกและ PDPA (กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล)
ไม่ใช่คอร์ส AI ทั่วไปที่พูดกว้าง ๆ แต่พูดถึงงานจริงของโรงแรม เกสต์เฮาส์ ร้านอาหาร บริษัททัวร์ ไกด์ สปา และโฮมสเตย์ชุมชน ยกตัวอย่างจริงจากภูเก็ต เชียงใหม่ กระบี่ กรุงเทพฯ และเมืองรอง อ้างอิงแพลตฟอร์มที่คนไทยใช้จริงอย่าง Agoda, Booking.com, LINE OA และ TripAdvisor
นักท่องเที่ยวไทยมาจากทั่วโลก ทั้งจีน รัสเซีย ยุโรป อาหรับ อินเดีย มาเลเซีย คอร์สสอนใช้ AI เขียนคำโปรย โพสต์ และคำบรรยายที่พัก/ทัวร์ แล้วแปลเป็นอังกฤษ จีน รัสเซีย ให้อ่านลื่นแบบเจ้าของภาษา ไม่ใช่แปลตรงตัวแข็ง ๆ พร้อมเทคนิคตรวจก่อนโพสต์
สอนตั้งแชตบอต (chatbot — ผู้ช่วยตอบข้อความอัตโนมัติ) ตอบคำถามซ้ำ ๆ เรื่องราคา ห้องว่าง เวลาเช็คอิน คุยกับแขกต่างชาติด้วยการแปลสด ผ่าน LINE, Facebook และ WhatsApp พร้อมกฎสำคัญว่าเมื่อไหร่ต้องส่งต่อให้คนจริงรับช่วง ไม่ปล่อยให้ AI ตอบมั่ว
รีวิวคือชีวิตของธุรกิจบริการ คอร์สสอนใช้ AI สรุปรีวิวจาก Google, Agoda, Booking รวมร้อยรีวิวให้เห็นปัญหาซ้ำภายในไม่กี่นาที และช่วยร่างคำตอบรีวิว ทั้งชมและร้องเรียน ให้สุภาพ ตรงประเด็น หลายภาษา โดยไม่หลุดโทนแบรนด์
สอนใช้ข้อมูลและ AI ช่วยดูราคาตามฤดูกาล วันหยุด คู่แข่ง และอัตราการเข้าพัก (occupancy) เข้าใจตัวเลขสำคัญอย่าง RevPAR และ ADR ที่โรงแรมใช้จริง โดยย้ำเสมอว่า AI เป็นตัวช่วยเสนอ ไม่ใช่ตัวตัดสิน คนต้องเคาะราคาสุดท้ายเอง
ตั้งแต่จัดกะพนักงาน พยากรณ์จำนวนลูกค้า ลดของเสีย (waste) ไปจนถึงเชื่อมระบบจอง PMS/POS เข้ากับ AI พร้อมบทเรื่องข้อมูลแขกโดยเฉพาะ ว่าพาสปอร์ต บัตรประชาชน ประวัติเข้าพัก ห้ามแปะลง AI ฟรี และต้องทำตาม PDPA อย่างไร
เลือกจุดเริ่มที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ แล้วค่อย ๆ ไต่ขึ้นทีละขั้น
เริ่มจากศูนย์ ทำการตลาด ตอบแชต วางทริป และเข้าใจข้อจำกัดกับความเสี่ยงก่อนเอาไปใช้จริง · 10-14 ชั่วโมง
AI ช่วยธุรกิจบริการไทยได้ยังไง; ทำคอนเทนต์และโปรโมทที่พัก/ทัวร์/ร้านหลายภาษา; ตอบแชต/จอง/บริการลูกค้า; วิเคราะห์และตอบรีวิว; วางแผนทริปแบบเฉพาะบุคคล; และเรื่องข้อมูลแขกกับข้อจำกัดของ AI …
เข้าสู่บทเรียน →ตั้งราคาไดนามิก ทำการตลาดข้ามช่องทาง OTA/โซเชียล สร้างผู้ช่วยในที่พัก และบริหารปฏิบัติการโรงแรม/ร้านอาหาร · 12-16 ชั่วโมง
Revenue management และตั้งราคาไดนามิก; การตลาดปลายทางและแคมเปญข้ามช่องทาง; ผู้ช่วย concierge AI และไกด์เสมือน; จัดตาราง สต็อก คาดการณ์ดีมานด์; งาน MICE/อีเวนต์และกรุ๊ปทัวร์; และ CRM กับโปรแกรมสมาชิก …
เข้าสู่บทเรียน →วิเคราะห์ข้อมูลแขก เชื่อมระบบอัตโนมัติ PMS/POS ทำท่องเที่ยวยั่งยืน วางกลยุทธ์ระยะยาว และลดการพึ่งพา OTA · 12-18 ชั่วโมง
วิเคราะห์ข้อมูลแขกและตลาด; ระบบอัตโนมัติเชื่อม PMS/POS/ช่องทางจอง; ท่องเที่ยวยั่งยืนและชุมชน; คุณภาพบริการและมาตรฐาน SHA; บริหารวิกฤตและฤดูกาล; และกลยุทธ์ระยะยาวกับธรรมาภิบาลข้อมูล …
เข้าสู่บทเรียน →เจาะราย โรงแรมใหญ่ บูทีค/รีสอร์ต เกสต์เฮาส์ ร้านอาหาร บริษัททัวร์ ไกด์อิสระ สปา รถเช่า โฮมสเตย์ชุมชน แต่ละอันบอกปัญหา วิธีใช้ AI และผลที่คาด
ตารางเทียบเครื่องมือจริง ทั้งแชตบอต/แปลหลายภาษา จัดการรีวิว revenue management channel manager PMS/POS ที่มี AI ดูจุดเด่น ราคา ภาษาไทย และขนาดธุรกิจที่เหมาะ
ครอบคลุมข้อมูลแขกกับ PDPA ความจริงใจของรีวิว/คอนเทนต์ ผลกระทบชุมชนและ overtourism สมดุลคน-AI ในงานบริการ และความถูกต้องของข้อมูลท่องเที่ยว
| ระดับ | เหมาะกับใคร | เรียนจบแล้วทำอะไรได้ |
|---|---|---|
| Foundation | เจ้าของที่พักเล็ก เกสต์เฮาส์ ร้านอาหาร/คาเฟ่ ไกด์อิสระ และฟรีแลนซ์สายท่องเที่ยว ที่เพิ่งเริ่มใช้ AI ยังไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค | ทำการตลาดและคอนเทนต์หลายภาษาเอง ตั้งแชตบอตตอบแชต/จอง ช่วยแขกวางทริป และตอบรีวิวได้อย่างมั่นใจ พร้อมรู้ข้อจำกัดของ AI และเรื่องข้อมูลแขกพื้นฐาน |
| Intermediate | ผู้จัดการโรงแรม/รีสอร์ต ผู้จัดการทัวร์ ทีมการตลาดและทีมขายในธุรกิจบริการ ที่ต้องเอา AI ไปใช้เพิ่มยอดและยกระดับประสบการณ์แขก | วางกลยุทธ์ราคาไดนามิกและ revenue management ทำแคมเปญข้ามช่องทาง OTA/โซเชียล สร้างผู้ช่วยในที่พัก บริหารปฏิบัติการด้วยการพยากรณ์ดีมานด์ และทำ CRM/โปรแกรมสมาชิก |
| Advanced | ผู้บริหาร เจ้าของเชนโรงแรม บริษัท DMC (บริษัทรับจัดการปลายทาง) และหัวหน้าฝ่ายข้อมูล/ปฏิบัติการ ที่ผลักดันให้ทั้งองค์กรใช้ข้อมูลและ AI | วิเคราะห์ข้อมูลแขกและตลาด เชื่อมระบบอัตโนมัติ PMS/POS/ช่องทางจองเข้ากับ AI ทำท่องเที่ยวยั่งยืน วางกลยุทธ์ลดการพึ่งพา OTA และวางธรรมาภิบาลข้อมูลกับ PDPA ทั้งองค์กร |
ทำคอนเทนต์และโปรโมทธุรกิจท่องเที่ยว/บริการหลายภาษา ทั้งคำโปรย โพสต์โซเชียล คำบรรยายที่พัก/ทัวร์/เมนู แปลเป็นอังกฤษ จีน รัสเซีย ให้อ่านลื่นแบบเจ้าของภาษา และตรวจก่อนโพสต์ทุกครั้ง
ตั้งระบบตอบแชต จอง และบริการลูกค้าด้วย AI บน LINE, Facebook และ WhatsApp คุยกับแขกต่างชาติด้วยการแปลสด และวางกฎว่าเมื่อไหร่ต้องส่งต่อให้พนักงานจริงรับช่วง
วิเคราะห์รีวิวจาก Google, Agoda, Booking และ TripAdvisor ด้วย AI เพื่อจับปัญหาซ้ำและวัดอารมณ์ลูกค้า (sentiment) แล้วร่างคำตอบรีวิวทั้งชมและร้องเรียนอย่างสุภาพ ตรงประเด็น หลายภาษา
วางแผนทริปและแนะนำแบบเฉพาะบุคคล (personalized) ให้ลูกค้า จัด itinerary (กำหนดการเดินทาง) ตามงบและความชอบ แนะนำที่กิน ที่เที่ยว และตอบคำถามนักท่องเที่ยวได้ตรงจุด
ตั้งราคาไดนามิกและทำ revenue management โดยใช้ข้อมูลฤดูกาล ดีมานด์ คู่แข่ง และอัตราเข้าพัก เข้าใจตัวเลข RevPAR (รายได้ต่อห้องที่มี) และ ADR (ราคาห้องเฉลี่ย) โดยให้คนเป็นผู้ตัดสินใจสุดท้าย
บริหารปฏิบัติการด้วยข้อมูล ทั้งจัดตารางและกะพนักงาน คาดการณ์จำนวนลูกค้าและวัตถุดิบ ลดของเสีย ทำเมนูวิศวกรรม (menu engineering — จัดวางเมนูให้ทำกำไร) และเชื่อมระบบจอง PMS/POS เข้ากับ AI
ทำท่องเที่ยวยั่งยืนและดูแลข้อมูลแขกตาม PDPA ช่วยกระจายนักท่องเที่ยวลดปัญหานักท่องเที่ยวล้น (overtourism) เล่าเรื่องชุมชน และปกป้องข้อมูลแขก เช่น พาสปอร์ต บัตร ประวัติเข้าพัก ไม่ให้รั่วไหลหรือถูกนำไปเทรนโมเดล