เรียนใช้ Google Gemini ตั้งแต่เริ่มต้นจนใช้คล่องแบบมือโปร มีให้ครบ ทั้งการคุยกับ AI ได้หลายรูปแบบ (multimodal) คือพิมพ์ข้อความ ส่งรูป ส่งเสียง ส่งวิดีโอให้ดูก็ได้, การใช้คู่กับ Google Workspace, การให้ AI ช่วยค้นคว้าเชิงลึก (Deep Research), การสร้างผู้ช่วยเฉพาะทาง (Gems), พื้นที่ทำงานร่วมกับ AI (Canvas) รวมถึงการสร้างรูปและวิดีโอด้วย Imagen, Nano Banana และ Veo ทุกอย่างที่สอนอิงจากสิ่งที่ Gemini ทำได้จริง
ส่งข้อความ รูป PDF เสียง และวิดีโอ ให้ดูพร้อมกันได้ในคำสั่งเดียว แถมยังรับเนื้อหาได้ยาวมากถึง ~1 ล้าน token (พูดง่าย ๆ คือประมาณ 1,500 หน้า หรือโค้ด 50,000 บรรทัด) จุดเด่นข้อนี้มีจริงทั้งใน Gemini 2.5 และ Gemini 3
โหมดคุยด้วยเสียงแบบสด ๆ พร้อมเปิดกล้องหรือแชร์หน้าจอให้ AI ดูไปด้วย (Gemini Live), ตัวช่วยค้นคว้าให้อัตโนมัติแล้วสรุปเป็นรายงานพร้อมบอกแหล่งอ้างอิง (Deep Research), ผู้ช่วยเฉพาะทางที่เราสร้างเองได้ (Gems) และพื้นที่นั่งทำงานร่วมกับ AI สำหรับเขียนเอกสาร โค้ด อินโฟกราฟิก หรือทำสรุปเป็นเสียง (Audio Overview) ผ่าน Canvas
Gemini จะมีแผงเล็ก ๆ โผล่ข้าง ๆ ใน Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive และ Chat คอยช่วยงานให้ตรงกับไฟล์ที่เรากำลังเปิดอยู่ตอนนั้น (ต้องมีแพ็กเกจ Google AI Pro/Ultra หรือส่วนเสริม (add-on) ระดับ Business/Enterprise ก่อนถึงจะใช้ได้)
สร้างและตกแต่งภาพได้ด้วย Imagen 4 และ Nano Banana (ชื่อทางการคือ Gemini 2.5 Flash Image) ส่วนวิดีโอก็สร้างคลิปสั้นราว ~8 วินาที มีเสียงและปากขยับตรงกับเสียงพูด (lip-sync) ด้วย Veo ผ่าน Google Flow ทุกภาพที่สร้างจะติดลายน้ำ SynthID ให้รู้ว่าเป็นงานจาก AI
เลือกจุดเริ่มที่พอดีกับตัวเอง แล้วค่อย ๆ ขยับขึ้นทีละขั้น
ทำความรู้จักแอป Gemini, ฝึกเขียนคำสั่ง (prompt) ให้ชัดเจน, การคุยกับ AI ได้หลายรูปแบบ (multimodal) และฟีเจอร์เด่นอย่าง Gemini Live · 12 ชั่วโมง (6 โมดูล โมดูลละ ~2 ชั่วโมง)
รู้จัก Google Gemini ว่ามีโมเดลอะไรบ้าง แต่ละแพ็กเกจ (tier) ต่างกันยังไง และทำอะไรได้จริง; หัดเขียนคำสั่ง (prompt) ให้ชัดและได้ผล; ลองใช้งานหลายรูปแบบเบื้องต้น เช่น อัปโหลดรูป PDF และไฟล์ให้ AI ช่วยวิเคราะห์; ใช้ Gemini Live คุยด้วยเสียงพร้อมเปิดกล้องและแชร์หน้าจอ …
เข้าสู่บทเรียน →Gems, Deep Research, Canvas, การใช้ร่วมกับ Google Workspace และการสร้างรูป/วิดีโอเบื้องต้น · 15 ชั่วโมง (6 โมดูล โมดูลละ ~2.5 ชั่วโมง)
Gems: สร้างผู้ช่วยเฉพาะทางที่เอามาใช้ซ้ำได้เรื่อย ๆ; Deep Research: ให้ AI ช่วยค้นคว้าให้อัตโนมัติแล้วสรุปเป็นรายงานพร้อมแหล่งอ้างอิง; Canvas: พื้นที่นั่งทำงานร่วมกับ AI ทั้งเอกสาร โค้ด และสื่อต่าง ๆ; ใช้ Gemini คู่กับ Google Workspace ทั้ง Gmail, Docs, Sheets, Slides …
เข้าสู่บทเรียน →Google AI Studio, Gemini API, Vertex AI, การให้ AI อ้างอิงผลค้นหาจริงจาก Google (Grounding with Google Search), การจัดการเนื้อหาปริมาณมาก (context) และการวางกติกาการใช้งานให้ปลอดภัย (governance) · 18 ชั่วโมง (6 โมดูล โมดูลละ ~3 ชั่วโมง)
เริ่มพัฒนาด้วย Google AI Studio และ Gemini API; จัดการเนื้อหาปริมาณมากที่ AI จำได้ (context) ระดับ ~1M token; ใช้ Grounding with Google Search เพื่อให้ได้คำตอบที่อ้างอิงแหล่งจริงและทันเหตุการณ์; ทำงานแบบให้ AI ลงมือแทนเอง (agentic) พร้อมควบคุมวิธีคิดของ AI …
เข้าสู่บทเรียน →Gemini สร้างภาพผ่านสองเครื่องมือจริง ๆ คือ Imagen 4 (มีรุ่น Ultra/Standard/Fast) สำหรับพิมพ์ข้อความให้กลายเป็นรูป (text-to-image)
Veo จาก Google DeepMind คือเครื่องมือสร้างวิดีโอของ Gemini พิมพ์ข้อความให้กลายเป็นวิดีโอ (text-to-video) หรือเอารูปมาทำเป็นวิดีโอ (image
Google Flow คือเครื่องมือ 'ทำหนัง' ของ Google (เปิดตัวในงาน Google I/O เมื่อ พ.ค. 2025 ที่ labs.go
หลักสูตรนี้อิงข้อมูลช่วง 'ปลายปี 2025' โดยใช้ Gemini 2.5 Pro/Flash เป็นฐานหลัก และ Gemini 3 Pro (เป
| ระดับ | กลุ่มเป้าหมาย | ความคาดหวังหลังเรียน |
|---|---|---|
| Foundation (พื้นฐาน) | พนักงานทั่วไป ผู้จัดการ ครู นักการตลาด และคนที่ไม่มีพื้นฐานสายเทคนิค แต่อยากเริ่มใช้ Gemini ในงานประจำวัน | ใช้แอป Gemini และ Gemini Live คุยกับ AI ได้อย่างมั่นใจ เขียนคำสั่ง (prompt) พื้นฐานให้ชัดเจนเป็น และอัปโหลดไฟล์ให้ AI ช่วยสรุปและวิเคราะห์งานจริงได้ (multimodal) |
| Intermediate (ระดับกลาง) | คนที่พอใช้ Gemini เป็นแล้ว เช่น หัวหน้าทีม นักวิเคราะห์ คนทำคอนเทนต์ และคนที่ใช้ Google Workspace เป็นประจำ | สร้าง Gems เฉพาะทางขึ้นมาใช้เอง ใช้ Deep Research และ Canvas ผลิตงานคุณภาพสูง เชื่อม Gemini เข้ากับ Workspace และสร้างรูป/วิดีโอเบื้องต้นได้ |
| Advanced (ระดับสูง) | นักพัฒนา ทีมข้อมูล ผู้ดูแลระบบขององค์กร และผู้เชี่ยวชาญที่อยากเอา Gemini ไปใช้เชิงลึกผ่าน API และงานที่ให้ AI ทำแทนเองได้ (agentic) | ใช้ Gemini API, Google AI Studio และ Vertex AI สร้างระบบขึ้นมาใช้จริง ใช้ Grounding with Google Search ให้คำตอบมีแหล่งอ้างอิง จัดการเนื้อหาปริมาณมาก (context) และออกแบบขั้นตอนงานอัตโนมัติ (workflow) ที่มีกติกาการใช้งานกำกับ (governance) พร้อมเข้าใจข้อจำกัดของมัน |
เข้าใจว่า Gemini ทำงานยังไงและมีโมเดลตระกูลไหนบ้าง (ทั้ง Gemini 2.5 Pro/Flash และการขยับไปใช้ Gemini 3 Pro ที่เปิดตัว 18 พ.ย. 2025) รวมถึงจุดเด่นที่จำเนื้อหาได้ยาว (context window) ระดับ ~1 ล้าน token
ใช้จุดเด่นที่ Gemini รับได้หลายรูปแบบ (multimodal) ทั้งข้อความ รูป เสียง วิดีโอ ให้ AI ช่วยวิเคราะห์ทั้งหมดในคำสั่งเดียวได้อย่างคล่องมือ
เขียนคำสั่ง (prompt) ได้ระดับมือโปร และออกแบบ Gems (ผู้ช่วยเฉพาะทาง) ไว้ใช้กับงานที่ต้องทำซ้ำ ๆ ในองค์กร
ใช้ Deep Research, Canvas และ Audio Overview ทำรายงานที่มีทั้งแหล่งอ้างอิงและสื่อประกอบ
เชื่อม Gemini เข้ากับ Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive) เพื่อทำงานเอกสารและวิเคราะห์ข้อมูลจริงได้ดีขึ้น
สร้างและตกแต่งภาพด้วย Imagen 4 และ Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) และสร้างวิดีโอสั้นพร้อมเสียงด้วย Veo ผ่าน Google Flow
ใช้ Google AI Studio, Gemini API และ Grounding with Google Search โดยรู้เท่าทันข้อจำกัดจริง เช่น การที่ AI มั่วข้อมูล (hallucination), การที่ AI รู้ข้อมูลถึงแค่ช่วงเวลาหนึ่ง (knowledge cutoff) และการที่บางฟีเจอร์ถูกล็อกไว้ตามแพ็กเกจที่จ่าย (gate ตาม tier)